Banco de Dados O que é um SGBD SQL NoSQL

O que é um SGBD? Diferenças entre sistemas relacionais e NoSQL

Rocketseat

3 min de leitura

Navegação Rápida:

Afinal, o que é um SGBD?

Por que você precisa de um SGBD?

Os dois grandes universos: SQL vs. NoSQL

SQL vs. NoSQL: qual escolher para o seu projeto?

Uma espiada no código

Seu próximo nível em bancos de dados

Afinal, o que é um SGBD?

SGBD é a sigla para sistema de gerenciamento de banco de dados. Vamos quebrar isso em partes pra ficar mais claro:

Banco de dados: é a sua coleção de informações organizadas. É a "biblioteca" da nossa analogia, onde os "livros" (dados) são guardados.

Gerenciamento: são as ações que você pode fazer com esses dados: inserir, buscar, atualizar, apagar, controlar quem acessa, etc.

Sistema: é o software, o programa que oferece todas as ferramentas para você fazer esse gerenciamento de forma segura e eficiente. É o "bibliotecário".

Em resumo, um SGBD é o software que faz a ponte entre você (ou sua aplicação) e os dados, garantindo que tudo funcione de forma organizada, segura e consistente. Ele é o guardião das informações do seu projeto.

Por que você precisa de um SGBD?

Beleza, entendi. Mas eu não poderia simplesmente salvar tudo em arquivos de texto ou planilhas?

Poderia, mas seria como tentar construir um prédio usando palitos de picolé. Um SGBD te oferece uma estrutura robusta e resolve problemas que você nem sabia que teria. Se liga nas vantagens:

Consistência e integridade: garante que os dados sigam regras, evitando informações duplicadas ou inválidas. Por exemplo, impede que um CPF seja cadastrado sem os 11 dígitos.

Segurança e controle de acesso: define quem pode ver ou modificar quais dados. Você não quer que qualquer pessoa tenha acesso às senhas dos usuários, certo?

Abstração da complexidade: você não precisa se preocupar em como os dados são fisicamente armazenados no disco. Você apenas pede "me traga o usuário com ID 5", e o SGBD se vira pra encontrar.

Acesso concorrente: permite que várias pessoas ou sistemas acessem e modifiquem os dados ao mesmo tempo, sem que uma operação atrapalhe a outra.

Backup e recuperação: oferece ferramentas para criar cópias de segurança e restaurar os dados em caso de desastre. Já imaginou perder todos os dados dos seus clientes?

Usar um SGBD é uma decisão profissional que impulsiona a qualidade e a segurança da sua aplicação.

Os dois grandes universos: SQL vs. NoSQL

Aqui a jornada começa a ficar ainda mais interessante. Existem, basicamente, duas grandes famílias de SGBDs, cada uma com uma filosofia diferente sobre como organizar os dados.

SGBD relacional (SQL):

Os SGBDs relacionais são os mais tradicionais e consolidados. Eles organizam os dados em tabelas, que são compostas por linhas e colunas, de forma muito parecida com uma planilha do Excel.

A principal característica é a estrutura rígida e bem definida (o schema). Antes de inserir qualquer dado, você precisa definir como será a sua tabela: quais colunas ela terá e que tipo de dado cada coluna aceitará (texto, número, data, etc.). A comunicação com esses bancos é feita através da linguagem SQL (Structured Query Language).

Exemplos populares: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite.

SGBD não relacional (NoSQL):

Os SGBDs NoSQL (que significa Not Only SQL ou "Não Apenas SQL") surgiram da necessidade de lidar com volumes massivos de dados e com informações que não se encaixam bem em tabelas, como posts de redes sociais, dados de sensores, etc.

A palavra-chave aqui é flexibilidade. Eles não exigem uma estrutura pré-definida. Você pode armazenar os dados de diversas formas:

Documentos (JSON): cada "registro" é um documento complexo, como no MongoDB.

Chave-valor: uma estrutura simples de chave e valor, como um dicionário, super rápida para consultas (ex.: Redis).

Colunas amplas: ótimo para análise de big data (ex.: Cassandra).

Grafos: ideal para representar redes e conexões, como redes de amigos (ex.: Neo4j).

SQL vs. NoSQL: qual escolher para o seu projeto?

Não existe um "melhor", mas sim o "mais adequado" para o seu problema. A escolha depende totalmente dos requisitos do seu projeto.

Use um SGBD relacional quando:

Seus dados são bem estruturados e previsíveis (ex.: cadastro de clientes, produtos, pedidos).
A consistência dos dados é crítica (transações bancárias, sistemas de controle de estoque).
Você precisa de relacionamentos complexos entre os dados.

Use um SGBD não relacional quando:

Seus dados não têm uma estrutura fixa ou mudam com frequência (ex.: perfis de usuário com campos variados).
Você precisa de altíssima velocidade de leitura e escrita e escalabilidade horizontal (distribuir a carga em várias máquinas).
O volume de dados é gigantesco.

Uma espiada no código

Para a coisa ficar mais concreta, vamos imaginar que queremos buscar os dados de um usuário chamado "Diego" em ambos os universos.

Em um banco de dados SQL (como PostgreSQL), a consulta seria assim:


SELECT id, nome, email FROM usuarios WHERE nome = 'Diego';

Em um banco de dados NoSQL de documentos (como MongoDB), a consulta seria assim:


db.usuarios.find({ nome: 'Diego' });

Viu? A sintaxe muda, mas o objetivo é o mesmo. O importante é entender a lógica por trás de cada modelo para usar a ferramenta certa.

Seu próximo nível em bancos de dados

Entender o que é um SGBD e as diferenças entre SQL e NoSQL é um passo gigante na sua jornada como dev. Esse conhecimento te dá a base para construir aplicações mais robustas, seguras e eficientes, não importa a linguagem de programação que você use no backend.

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